Las organizaciones no gubernamentales (ONG) tienen la noble tarea de ayudar a las personas y comunidades vulnerables en todo el mundo. Sin embargo, a menudo se enfrentan a desafíos significativos en términos de recursos, tiempo y personal capacitado. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) puede ofrecer soluciones innovadoras y eficaces para ayudar a las ONG a alcanzar sus objetivos. En este artículo conversaremos sobre ello:
Áreas y procesos de aplicación de la IA en las ONG
- En primer lugar, la IA puede ayudar a las ONG a recopilar y analizar grandes cantidades de datos de manera más eficiente. Las ONG pueden utilizar algoritmos de IA para procesar información en tiempo real y obtener información valiosa que les permita tomar decisiones informadas. Por ejemplo, pueden recopilar datos sobre la pobreza, el acceso a servicios básicos, la salud y la educación en una región determinada para planificar y ejecutar programas más efectivos.
- En segundo lugar, la IA puede ayudar a las ONG a identificar a las personas y comunidades más necesitadas de su ayuda. Los algoritmos de IA pueden analizar datos demográficos, de salud y económicos para identificar patrones y tendencias. Estos patrones pueden ayudar a las ONG a determinar qué comunidades tienen mayor riesgo de sufrir pobreza, hambre, enfermedades y otros problemas, y así enfocar sus recursos en los lugares donde se necesitan más.
- En tercer lugar, la IA puede ayudar a las ONG a mejorar la eficiencia de sus operaciones. Por ejemplo, la IA puede automatizar procesos repetitivos y tediosos, como la gestión de bases de datos, la generación de informes y la contabilidad. Esto puede permitir que el personal de la ONG se concentre en tareas más importantes y estratégicas.
- En cuarto lugar, la IA puede ayudar a las ONG a evaluar la efectividad de sus programas y proyectos. Las ONG pueden utilizar la IA para realizar un seguimiento y evaluación más preciso y completo de sus programas. La IA puede analizar datos de seguimiento y evaluar el impacto de los programas en términos de su efectividad para lograr los objetivos deseados.
- En quinto lugar, la IA puede ayudar a las ONG a aumentar su alcance y llegar a más personas. Las ONG pueden utilizar la IA para desarrollar estrategias de marketing y comunicación más efectivas, identificar oportunidades de colaboración con otras organizaciones, y mejorar su presencia en las redes sociales.
- Finalmente, la IA puede ayudar a las ONG a tomar decisiones más informadas y estratégicas. Al contar con información precisa y en tiempo real, las ONG pueden tomar decisiones más rápidas y efectivas para maximizar el impacto de sus programas y proyectos. La IA puede proporcionar información valiosa que puede ser utilizada para desarrollar planes estratégicos
Ejemplos de herramientas que utilizan IA y son útiles a las ONG
Se le consultó a la IA ChatGPT sobre algunos ejemplos de herramientas que emplean la inteligencia artificial y pueden resultar de utilidad para las ONG y esto nos respondió:
- Be My Eyes: es una aplicación que utiliza inteligencia artificial para conectar a personas ciegas o con discapacidad visual con voluntarios que pueden ayudarles a través de una videollamada. La aplicación tiene una versión en español y puede ser útil para ONG que trabajan con personas con discapacidad visual.
- Charity Miles: es una aplicación móvil que utiliza la inteligencia artificial para ayudar a las ONG a recaudar fondos. Los usuarios pueden elegir la ONG que quieren apoyar, y cada vez que realizan una actividad física, como caminar o correr, la aplicación dona dinero a la organización elegida.
- DataRobot: Esta plataforma de aprendizaje automático puede ser útil para ONG que trabajan en proyectos relacionados con el medio ambiente, la salud y la educación. DataRobot permite a los usuarios crear modelos de aprendizaje automático y analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias que pueden ser útiles para la toma de decisiones en relación con la gestión de desastres, la identificación de necesidades de la comunidad, entre otros.
- H2O.ai: Esta plataforma de aprendizaje automático puede ser útil para las ONG que trabajan en proyectos relacionados con la salud, la agricultura y el medio ambiente. H2O.ai permite a los usuarios crear modelos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y encontrar patrones que pueden ser útiles para la toma de decisiones.
- OneConcern: Esta aplicación utiliza IA para ayudar a las ONG a prepararse para desastres naturales y otros eventos de emergencia. OneConcern recopila y analiza datos de múltiples fuentes para proporcionar una visión más clara de los riesgos y las amenazas que enfrenta una comunidad. Esto puede ser útil para las ONG que trabajan en proyectos de respuesta a desastres y en la reducción de riesgos.
- TabForACause: es una extensión de navegador Chrome que utiliza inteligencia artificial para recaudar fondos para ONG. La aplicación muestra anuncios en las pestañas del navegador, y una parte de los ingresos generados por los anuncios se dona a la ONG elegida por el usuario.
- Woebot: es una aplicación de chatbot que utiliza inteligencia artificial para ayudar a las personas a manejar el estrés y la ansiedad. Esta aplicación puede ser útil para ONG que trabajan en la atención de la salud mental.
- Wolfram Alpha: Es un motor de búsqueda computacional que utiliza IA para generar respuestas a preguntas complejas y realizar análisis estadísticos avanzados. Las ONG pueden utilizar esta aplicación para realizar investigaciones en profundidad y encontrar información relevante para su trabajo.
- Zindi: Es una plataforma en línea que conecta a las ONG con científicos de datos y desarrolladores para resolver desafíos sociales utilizando la IA. Las ONG pueden publicar proyectos en la plataforma, y los científicos de datos pueden utilizar su conocimiento para desarrollar soluciones basadas en la IA.
- Zooniverse: es una plataforma que utiliza el crowdsourcing para ayudar en la investigación científica, en la que las ONG pueden colaborar. La aplicación utiliza inteligencia artificial para categorizar y analizar los datos que se reciben.
Este artículo fue elaborado en colaboración con herramientas de IA. Si te ha gustado siéntete libre de comentarlo y compartirlo.
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La redacción del texto se ha realizado en diálogo con herramientas de inteligencia artificial.
